基于GA-ELM的冲击地压危险性预测研究

被引：35

作者：

朱志洁

张宏伟

机构：

[1] 辽宁工程技术大学矿业学院

来源：

中国安全生产科学技术 | 2014年 / 10卷 / 08期

关键词：

冲击地压; 遗传算法(GA); 极限学习机(ELM); 仿真预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TD324 [冲击地压];

学科分类号：

081904 [岩体力学与工程];

摘要：

为提高冲击地压预测的效率和准确率,在分析冲击地压影响因素的基础上,提出了一种将遗传算法(GA)与极限学习机(ELM)相结合的冲击地压预测的新方法。为了避免ELM受输入权值矩阵和隐含层偏差随机性的影响,算法采用GA对ELM的输入权值矩阵和隐含层偏差进行优化,建立GA-ELM冲击地压预测模型。利用某矿冲击地压统计数据对该模型进行了实例分析,将ELM、SVM和BP算法预测结果与该模型进行了对比分析。结果表明:GA-ELM模型具有较高的预测精度,可以相对准确、有效地对冲击地压发生的可能性进行预测。

引用

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页数：6

共 13 条

[1]

冲击地压理论与技术.[M].齐庆新; 窦林名; 主编.中国矿业大学出版社.2008,

[2]

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[3]

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[4]

“两硬”条件下冲击地压微震信号特征及前兆识别 [J].