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两相邻路口交通信号的协调控制
被引:40
作者
:
李灵犀
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学重点实验室
李灵犀
高海军
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机构:
中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学重点实验室
高海军
王飞跃
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机构:
中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学重点实验室
王飞跃
机构
:
[1]
中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学重点实验室
[2]
中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学重点实验室 北京
来源
:
自动化学报
|
2003年
/ 06期
关键词
:
模糊推理;
高阶广义神经网络;
交通信号控制;
协调控制算法;
D O I
:
10.16383/j.aas.2003.06.022
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
传统路口的控制算法大多研究单个路口的信号控制情况 .该文根据路口之间的相互关系 ,利用高阶广义神经网络及模糊推理提出了两个相邻交通路口的协调算法 .利用此算法设计的交通信号控制器 ,可以有效地协调两相邻路口的红绿灯信号 ,在一定程度上改善了交通路口的交通状况
引用
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页码:947 / 952
页数:6
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