基于多传感器信息融合和云模型的瓦斯监测系统研究

被引：2

作者：

白利军 ^{[1
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机构：

[1] 中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院

[2] 山西蓝焰煤层气集团有限责任公司

来源：

煤矿机械 | 2014年 / 35卷 / 09期

关键词：

云模型理论; 多传感器信息融合技术; 瓦斯监测;

D O I：

10.13436/j.mkjx.201409115

中图分类号：

TD712 [矿井瓦斯];

学科分类号：

081903 ;

摘要：

综合应用多传感器信息技术、云模型理论等信息技术对煤矿井下瓦斯监控系统进行了研究和分析,利用云模型对危险程度信号进行感知和提取,构建了多层次信息融合的井下瓦斯监测系统,最后应用免疫危险理论对瓦斯监测异常信号进行了综合处理。研究成果为提高煤矿井下作业安全决策提供了一定的理论参考。

引用

页码：260 / 262

页数：3

共 5 条

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