语音识别中隐马尔可夫模型状态数的研究

被引：4

作者：

张焱

张杰

黄志同

机构：

[1] 南京理工大学信息学院

来源：

南京理工大学学报 | 1998年 / 03期

关键词：

语音识别，信息论，熵；隐马尔可夫模型;

D O I：

10.14177/j.cnki.32-1397n.1998.03.005

中图分类号：

TN912.34 [语音识别与设备];

学科分类号：

摘要：

该文从信息论的观点出发，对语音信号的隐马尔可夫模型（ＨＭＭ）的状态数进行研究，建立了ＨＭＭ的状态数研究的简化模型，指出ＨＭＭ的信息熵是由语音信号的固有熵和附加熵组成。随状态数增加，信息熵趋向固有熵。最后，在综合考虑信息熵和运算量两方面因素情况下，得出的状态数宜在６～８之间的结论。

引用

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页数：5

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共 2 条

[1] 语音识别中隐马尔可夫模型初值的估计 [J].

马明 ;

张杰 ;

王建宇 ;

黄志同 .

数据采集与处理, 1997, (02) :14-18

[2]

信息理论基础.[M].周荫清主编;.北京航空航天大学出版社.1993,