一种基于证据理论的中国手语单手静态词识别方法

被引：3

作者：

邹伟 ^{[1
]}

杜清秀 ^{[1
]}

原魁 ^{[1
]}

徐萍萍 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国科学院自动化研究所高技术创新中心

[2] 北京工业大学电控学院电工电子中心

来源：

系统仿真学报 | 2008年 / 22期

基金：

国家高技术研究发展计划(863计划);

关键词：

证据理论; 单手静态手语词; 特征匹配; 识别;

D O I：

10.16182/j.cnki.joss.2008.22.039

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

单手静态词是中国手语词汇库的一个重要组成部分,该类词主要借助于单手的固定姿态和手同身体之间的相对位置关系进行表达。结合单手静态词的特点,提出了一种基于D-S证据理论的中国手语单手静态词汇识别方法:利用数据手套CASGlove获取手姿信息,借助于视觉和肘部弯曲传感器融合确定出手在人体空间中的相对位置;在对单手词进行模糊特征空间划分的基础上,利用D-S证据理论实现了多种特征匹配结果的融合。为减少计算复杂度,增强系统实时性,对Dempster规则在特定条件下进行了简化,并从理论的角度对其进行了证明。最后通过实验比较证实了该方法的有效性。

引用

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