一种基于神经网络的混沌控制方法

被引：6

作者：

康波

吕炳朝

陈光

机构：

[1] 电子科技大学自动化系!成都

来源：

系统工程与电子技术 | 2001年 / 05期

关键词：

神经; 网络; 控制; 振荡器;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算]; TP273.4 [];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 080201 ;

摘要：

将神经网络 (NN)与内模控制 (IMC)相结合 ,提出了一种用基于BP神经网络的内模控制进行混沌抑制的方法 ,该方法既具有内模控制的特点 ,又引入了神经网络的在线自校正机制。应用所提出的方法 ,针对Duffing振荡器的混沌控制问题进行了仿真研究 ,仿真结果验证了该方法的有效性 ,同时还表明该方法具有很好的鲁棒性与自适应能力。

引用

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