共 2 条
- [1] 多元数据处理[M]. - 化学工业出版社 , 陈德钊编著, 1998
- [2] 神经网络理论与应用[M]. - 华南理工大学出版社 , 徐秉铮等 编著, 1994
基于PLS和GAs的径基函数网络构造策略
被引：4
作者：
赵伟祥
吴立德
机构：
[1] 复旦大学计算机科学与工程系
来源：
关键词：
径基函数网;
聚类;
正交算法;
偏最小二乘回归;
遗传算法;
D O I：
10.13328/j.cnki.jos.2002.08.015
中图分类号：
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号：
摘要：
鉴于传统径基函数网络(radial basis function network,简称RBFN)构造策略的不足,提出了基于偏最小二乘法(partial least squares,简称PLS)和遗传算法(genetic algorithms,简称GAs)的RBFN构造策略和一种更有效的径基宽度取值方法.在这个集成构造策略中,PLS克服了K-Means算法求取径基易陷入局部最优的弊病,并使合成径基比由正交算法获取的径基更具代表性;而所提出的径基宽度取值方法和GAs则为网络性能和结构的实质性改善与优化提供了保障.实验证实了基于PLS和GAs的RBFN构造策略及所提出的径基宽度取值方法的优越性、可靠性和有效性.
引用
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页码：1450 / 1455
页数：6
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