并网型多能互补系统优化规划方法

被引:7
作者
文乐
张宝锋
张恩享
童博
赵勇
机构
[1] 西安热工研究院有限公司
关键词
并网; 多能互补; 优化规划; 粒子群优化算法; 惯性权重因子; 经济效益;
D O I
10.19666/j.rlfd.201904074
中图分类号
TK018 []; TM73 [电力系统的调度、管理、通信];
学科分类号
摘要
分析了并网型多能互补系统规划的装机、功率、可再生能源渗透率约束条件,构建了以系统设备容量作为求解参数、以系统运行方式作为能量收支的经济效益目标函数,提出了惯性权重因子动态变化的粒子群算法,将求解参数、约束条件和目标函数分别转化为粒子群维度、粒子群运动域范围和适应度函数,并以某旅游度假园为例优化规划多能互补系统。结果表明:用1年负荷数据逐时计算以优化系统设备容量,使之满足经济效益最大化要求;多能互补系统每年可获益33.42万元。
引用
收藏
页码:68 / 72
页数:5
相关论文
共 8 条
[1]   汽轮机定滑压曲线在实际应用中的计算寻优 [J].
文乐 ;
薛志恒 ;
高林 ;
杨新民 .
动力工程学报, 2018, 38 (01) :13-17+23
[2]  
AC versus DC microgrid planning. Lotfi H,Khodaei A. IEEE Transactions on Smart Grid . 2017
[3]  
粒子群优化算法的性能分析和参数选择[J]. 王东风,孟丽. 自动化学报. 2016(10)
[4]   风-光-储系统在不同运营模式下的最优容量配置策略及考虑网损补贴的经济性分析 [J].
郭洋 ;
吴峰 ;
许庆强 ;
袁晓冬 ;
费峻韬 ;
史林军 ;
林克曼 .
智慧电力, 2019, 47 (01) :26-33
[5]   考虑负荷特性的并网型微电网可靠性评估 [J].
陈子元 ;
杨昊 ;
万博文 ;
杨楠 .
智慧电力, 2019, 47 (02) :37-42
[6]   基于HOMER的智慧能源系统规划设计——以高速公路收费站为例 [J].
刘伟 ;
郭甲生 ;
唐喜庆 ;
蒋明 .
浙江电力, 2019, 38 (02) :40-43
[7]   基于多主体博弈与强化学习的并网型综合能源微网协调调度 [J].
刘洪 ;
李吉峰 ;
葛少云 ;
张鹏 ;
陈星屹 .
电力系统自动化, 2019, 43 (01) :40-48
[8]   基于柔性直流互联的交直流混合配电网建模与仿真分析 [J].
陈亮 ;
黄强 ;
贾萌萌 ;
袁晓冬 .
电网技术, 2018, 42 (05) :1410-1417