共 8 条
- [1] 基于小波分析与神经网络的股票市场预测应用研究.[D].潘林.武汉理工大学.2006, 04
- [2] 小波神经网络理论的研究及其在加热炉钢坯温度预报中的应用.[D].员世芬.太原理工大学.2005, 03
丹江口水库径流预测方法与趋势分析
被引：9
作者：
杨正祥
[1
]
康玲
[2
]
机构：
[1] 华中科技大学数字化工程与仿真中心
[2] 华中科技大学水电与数字化工程学院
来源：
关键词：
丹江口水库;
小波神经网络;
中长期预报;
变化趋势;
Mann-Kendall检验;
D O I：
暂无
中图分类号：
TV121 [径流];
学科分类号：
摘要：
针对径流量时间序列非线性、非平稳性的特点,基于丹江口水库1933～2001年的入库水量资料,采用紧致型小波神经网络预测水文序列,将小波基与输入向量的内积进行加权计算和反复训练,发挥小波变换良好的时频局域化性质及神经网络的自学习功能,再通过1961～2001年降水量和入库水量的对比,分析了降水和径流的变化过程。结果表明,径流量有减少的趋势。
引用
收藏
页码：1 / 3
页数：3
相关论文