基于FAM的模糊神经控制器的研究

被引：1

作者：

蔡自兴

文敦伟

机构：

[1] 中南大学信息科学与工程学院

[2] 中南大学信息科学与工程学院湖南长沙

[3] 湖南长沙

来源：

控制理论与应用 | 2003年 / 04期

基金：

湖南省自然科学基金;

关键词：

模糊逻辑; 神经网络; 智能控制; 倒立摆;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP273.4 [];

学科分类号：

080201 ; 0835 ;

摘要：

根据模糊联想记忆(FAM)理论,提出了预解模糊FAM原理,给出了预解模糊FAM和一般FAM的等价性的构造性证明。为了提高FAM推理过程的自适应能力,将神经网络应用于预解模糊FAM推理,提出了一种新的智能控制器——FAM神经控制器(FAMNC),以小车倒立摆为控制对象进行了仿真研究,表明了所提方法的可行性。

引用

页码：599 / 602

页数：4

共 7 条

[1]

Direct fuzzy neural control with application to automatic train operation. WANG Jing,CAI Zi-xing,JIA Li-min. Control Theory and Applications . 1998

[2]

Fuzzy dynamic system and fuzzy linguistic controller classification. WANG P P,TYAN C Y. Automatica . 1994

[3]

Self-organizing fuzzy logic controller. ZHANG B S,EDMUNDS J M. IEE Proceedings Control Theory and Applications . 1992

[4]

Self-organizing fuzzy logic controller. ZHANG B S,EDMUNDS J M. IEE Proceedings Control Theory and Applications . 1992

[5]

Intelligent Control:Principle,Techniques and Applications. CAI Zi-xing. . 1996

[6]

Analysis and synthesis or fuzzy closed-loop control systems. CHEN J Q,LU L J. IEEE Transactions on Systems Man and Cybernetics . 1995

[7]

Neural Networks and Fuzzy Systems. KOSKO B. . 1992

← 1 →