用遗传算法与自适应神经网络混合方法解Job-shop调度问题

被引：5

作者：

杨圣祥

汪定伟

不详

机构：

[1] 东北大学信息科学与工程学院

来源：

关键词：

Job－shop调度问题，遗传算法，约束满足，自适应神经网络;

D O I：

10.13195/j.cd.1998.s1.18.yangshx.004

中图分类号：

F406.2 [生产管理、生产过程组织];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

提出一种用遗传算法结合基于约束满足的自适应神经网络进行Ｊｏｂ—ｓｈｏｐ调度问题求解的混合方法。遗传算法被用来进行迭代寻优。当前代经交叉和变异后生成的染色体对应非可行解，由自适应神经网络运算后得到可行解，对应的染色体作为新一代染色体。仿真表明该算法是快速有效的

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