基于3-D数据的叶片萎蔫形态辨识方法

被引：4

作者：

蔡祥 ^{[1
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孙宇瑞 ^{[2
]}

赵燕东 ^{[3
]}

郑力嘉 ^{[2
]}

林剑辉 ^{[3
]}

机构：

[1] 北京林业大学信息学院

[2] 中国农业大学信息与电气工程学院

[3] 北京林业大学工学院

来源：

农业机械学报 | 2015年 / 46卷 / 05期

基金：

中央高校基本科研业务费专项资金资助;

关键词：

西葫芦; 叶片; 3-D数据; 水分胁迫; 萎蔫辨识; 萎蔫指数;

D O I：

暂无

中图分类号：

Q945 [植物生理学];

学科分类号：

0903 ;

摘要：

以西葫芦为试验对象,采用非接触式激光扫描获取植物叶片3-D形态信息,运用微分几何算法、二维傅里叶谱分析法、垂直投影叶面积法以及标准差法定义了4种植物萎蔫指数（TB3D、RLWI-2DFT、RTPLA和RSD）用来定量刻画植物萎蔫状态。试验结果表明萎蔫指数能够很好地定量刻画植物萎蔫形态。其中TB3D与太阳全辐射量、大气温度线性相关,决定系数取值范围分别为[0.710,0.721]和[0.513,0.589]。TB3D与茎秆直径线性相关,决定系数为0.845。最后通过比较4种萎蔫指数刻画萎蔫状态的相关性,两两间决定系数大于0.736,结果表明4种指数的萎蔫表征效果基本一致。

引用

页码：286 / 292

页数：7

共 8 条

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