Harris角点检测的优化算法

被引：17

作者：

洪改艳 ^{[1
]}

芮廷先 ^{[2
]}

俞伟广 ^{[1
]}

何士产 ^{[1
]}

王天召 ^{[3
]}

机构：

[1] 上海财经大学浙江学院经济与信息管理系

[2] 上海财经大学信息管理与工程学院

[3] 解放军部队

来源：

计算机系统应用 | 2017年 / 26卷 / 04期

关键词：

Harris角点; 角点预选; 自适应阈值; USAN;

D O I：

10.15888/j.cnki.csa.005718

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对Harris角点检测算法中提取出较多的伪角点和计算量大的问题,提出了一种基于Harris角点检测的改进算法.为抑制Harris角点检测中的伪角点数目并且提高算法的效率,首先加入预筛选得到候选角点,在计算水平和垂直方向梯度时,对于梯度较小的像素点进行预处理,在进行非极大值抑制时采用自适应阈值,提高算法自适应性,最后利用USAN对角点进行进一步选择.实验结果表明,改进的Harris角点检测算法不仅提高了检测精度和效率,而且对噪声具有一定的鲁棒性.

引用

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