基于灰色组合模型的校准间隔优化仿真

被引：12

作者：

孙群 ^{[1
]}

赵颖 ^{[2
]}

孟晓风 ^{[1
]}

机构：

[1] 北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院

[2] 聊城大学汽车与交通工程学院

来源：

系统仿真学报 | 2008年 / 09期

关键词：

关校准间隔; 仿真建模; 灰色理论; 组合模型;

D O I：

10.16182/j.cnki.joss.2008.09.034

中图分类号：

TP391.9 [计算机仿真];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对测量仪器校准间隔的优化问题,分析了历史校准数据的特征,描述了校准数据动态发展的数学模型,提出一种灰色组合模型进行校准间隔的预测仿真。灰色组合模型的思想是:采用灰色GM(1,1)模型预测历史校准数据序列的趋势性成分,同时引入AR模型、BP人工神经网络模型和马尔可夫模型三者的组合模型预测随机性成分。仿真实验表明:灰色组合模型适应了校准数据小样本、非线性的特点,适合用于校准间隔的预测仿真。

引用

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