BP网在摩擦学系统建模和预测应用中的研究

被引：6

作者：

何毅斌

徐建生

顾卡丽

赵源

陈定方

机构：

[1] 武汉化工学院机械系

[2] 武汉材料保护研究所

[3] 武汉理工大学教育部物流工程中心武汉

[4] 武汉

来源：

润滑与密封 | 2002年 / 05期

关键词：

BP神经网络; 摩擦学系统; 特性转化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

本文在分析了摩擦学系统特点以及在BP神经网络的结构的基础上 ,采用BP神经网络对摩擦学系统进行了建模和预测 ,通过对结果的分析 ,给出了这种神经网络在不改变隐层节点数和训练精度的条件下 ,来提高训练速度和拟合精度的一种新的方法 ,并指出了要保证BP网络能够近似任意的连续非线性函数 ,其训练数据应具备的条件。它对BP神经网络在处理大数值的应用中 ,具有较大的指导意义。

引用

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