基于语义扩展的个性化知识推荐系统

被引：25

作者：

董兵

吴秀玲

机构：

[1] 中北大学图书馆

来源：

图书馆学研究 | 2008年 / 11期

关键词：

个性化服务; 知识推荐; 语义扩展;

D O I：

暂无

中图分类号：

G250.7 [图书馆自动化、网络化]; G252 [读者工作];

学科分类号：

050302 [传播学]; 120501 [图书馆学];

摘要：

构建个性化知识推荐系统是数字图书馆实现个性化信息服务的有效手段,推荐服务的关键在于完整地理解用户偏好并能准确作出判断。提出了一种基于语义扩展的知识推荐方法,通过分析读者文献检索、浏览的行为提取读者偏好,利用扩展激活模型建立读者偏好档案,据此对文献资源进行匹配和分级,从而向读者提供个性化的知识推荐服务。

引用

页码：44 / 49

页数：6

共 7 条

[1]

一种基于网页元数据的用户访问行为建模方法 [J].

杜瑾 ;

刘均 ;

郑庆华 ;

丁娇 ;

龚智勇 ;

韩殿哲 .

西安交通大学学报, 2008, (02) :152-155

[2]

基于Web用户浏览行为的统计异常检测 [J].

谢逸 ;

余顺争 .

软件学报, 2007, (04) :967-977

[3]

数字图书馆个性化信息推荐系统研究 [J].

高凤荣 ;

马文峰 ;

王珊 .

情报理论与实践, 2003, (04) :359-362

[4]

A taxonomy of recommender agents on the Internet [J].

Montaner, M ;

López, B ;

de la Rosa, JL .

ARTIFICIAL INTELLIGENCE REVIEW, 2003, 19 (04) :285-330

[5]

E-commerce recommendation applications [J].

Ben Schafer, J ;

Konstan, JA ;

Riedl, J .

DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY, 2001, 5 (1-2) :115-153

[6]

Information filtering via hill climbing, WordNet, and index patterns [J].

Mock, KJ ;

Vemuri, VR .

INFORMATION PROCESSING & MANAGEMENT, 1997, 33 (05) :633-644

[7]

Learning personal preferences on online newspaper articles from user behaviors.[J].Hidekazu Sakagami;Tomonari Kamba.Computer Networks and ISDN Systems.1997, 8

← 1 →