基于GA和原子特性的信号稀疏分解

被引：14

作者：

尹忠科

王建英

Pierre Vandergheynst

机构：

[1] 西南交通大学计算机与通信工程学院

[2] 瑞士联邦技术学院信号处理实验室四川成都

[3] 四川成都

[4] 瑞士洛桑

来源：

铁道学报 | 2005年 / 03期

基金：

教育部留学回国人员科研启动基金;

关键词：

信号处理; 稀疏表示; 稀疏分解; Matching Pursuit(MP); 遗传算法(GA);

D O I：

暂无

中图分类号：

TN911.7 [信号处理];

学科分类号：

0711 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

信号稀疏表示在信号处理的许多方面有着重要的应用,但是求得信号稀疏表示的稀疏分解计算量十分巨大,是阻碍其实时应用的主要因素。本文研究基于MatchingPursuit(MP)方法实现的信号稀疏分解算法,采用遗传算法(GA)快速寻找MP过程中每一步分解的最佳原子。根据稀疏分解中使用原子的特性,提出了对基于GA和MP的信号稀疏分解的一种优化方法。算法的有效性为实验结果所证实。

引用

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