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基于NVivo质性分析的大数据社会排斥问题研究
被引:14
作者:
邓支青
[1
,2
]
机构:
[1] 武汉大学信息管理学院
[2] 武汉大学信息资源研究中心
来源:
基金:
中国博士后科学基金;
关键词:
社会排斥;
大数据;
NVivo;
社会公正;
D O I:
暂无
中图分类号:
G201 [信息理论];
学科分类号:
摘要:
[目的/意义]大数据快速发展的过程中出现了社会排斥问题。研究大数据社会排斥问题,对于提高大数据应用水平和效益,促进社会可持续发展十分必要。[方法/过程]借助NVivo 11 Plus质性分析工具,对40份有关大数据社会排斥问题的研究报告、访谈稿、研究论文和新闻报道等进行编码分析,揭示大数据社会排斥的表现形式、不良影响、产生原因和治理对策。[结果/结论]大数据社会排斥问题表现为多种形式,并产生了严重的负外部性;问题形成原因复杂,需要社会各界合力治理。
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页数:8
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