风力发电机组状态监测系统与故障诊断方法研究现状

被引:38
作者
谢源
焦斌
机构
[1] 上海电机学院电气学院
关键词
风力发电; 状态监测; 故障诊断;
D O I
暂无
中图分类号
TM315 [风力发电机];
学科分类号
摘要
为保证风力发电机组可靠稳定运行,降低机组的维护成本,最有效的办法是监测风力发电机组的运行状态。对于已经出现故障的部件,及时分析状态监测系统采集的部件信息,利用一定的分析手段和方法,可快速有效地诊断出导致故障发生的具体零部件,缩短排除故障的时间,降低损失。对于故障出现前部件的早期退化,通过对状态信息变化的分析,可提前预测故障,为部件的维护提供明确指导。阐述了风力发电机组状态监测系统及故障诊断方法研究的现状。
引用
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页码:328 / 333
页数:6
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