利用神经网络建立土壤施肥模型的应用研究

被引：12

作者：

滕青芳

秦春林

党建武

机构：

[1] 兰州铁道学院信息与电气工程学院

[2] 甘肃省农科院

来源：

兰州铁道学院学报 | 2002年 / 04期

关键词：

土壤施肥; 神经网络; BP算法; BP算法的改进; 预算模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

S147.3 [施肥方法];

学科分类号：

摘要：

基于神经网络理论 ,对土壤施肥模型进行了研究 .通过对小麦在同一农田重复进行种植试验 ,且每次施不同的肥料用量 ,最后选取丰产的数据作为实验样本 ,通过归一化把实验数据进行必要的处理。采用BP算法训练网络 ,对小麦产量和施肥用量之间的映射关系进行了函数逼近 ,建立了土壤施肥神经网络模型 .通过实际数据验证 ,该模型的输出与实际肥料用量基本相符 .将所建神经网络模型运用于施肥量的预算 ,提高了预算精度并能取得较好的效果

引用

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