共 3 条
基于隐条件随机场的自适应视频分割算法
被引：9
作者：
褚一平
张引
叶修梓
张三元
机构：
[1] 浙江大学计算机学院
[2] 浙江大学计算机学院 杭州 杭州电子科技大学计算机学院 杭州
[3] 杭州 浙江大学 CAD & CG 国家重点实验室 杭州
来源：
关键词：
视频分割;
隐条件随机场;
在线学习;
D O I：
10.16383/j.aas.2007.12.002
中图分类号：
TP391.41 [];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
视频目标分割是视频监视与视频目标跟踪、视频目标识别以及视频编辑的基础.本文提出了一种基于隐条件随机场(Hidden conditional random fields,HCRF)的自适应视频分割算法,利用HCRF模型对视频序列中的时空邻域关系建模.使用在线学习的方式对相应的参数进行调整,实现对时空邻域约束关系的权重调整,提高视频目标分割细节上的效果.大量的数据测试表明,与高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)和联合时空的马尔可夫随机场(Markov random fields,MRF)等算法相比,该算法的分割错误率分别降低了23%和19%.
引用
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页数：7
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