燃煤可磨性指数的人工神经网络预测

被引：6

作者：

于敦喜

徐明厚

刘小伟

俞云

机构：

[1] 华中科技大学煤燃烧国家重点实验室

[2] 华中科技大学煤燃烧国家重点实验室湖北武汉

[3] 湖北武汉

来源：

关键词：

煤; 可磨性指数; 人工神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

论述了影响煤的可磨性的相关因素,重点探讨了在MATLAB环境下,利用几种不同的人工神经网络算法预测煤的可磨性指数,并将预测结果与实验测定值进行对比分析。分析结果表明,BP人工神经网络算法的预测精度明显高于广义回归网络和RBF网络,而且与实验值比较接近,因此是一种实用的估算KHCI的方法。

引用

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