基于格式语义格的自动标引和词相似度计算

被引：10

作者：

丁芹

机构：

[1] 南京大学信息管理系江苏

来源：

情报理论与实践 | 2004年 / 04期

关键词：

自动标引; 自然语言/语义分析; 检索模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

G354 [情报检索];

学科分类号：

120502 [情报学];

摘要：

在传统矢量空间检索模式中 ,仅仅依赖孤立的关键词来进行文献的标引 ,而自然语言中充斥着大量的语义关联和多义、歧义问题 ,这样往往使得文本信息的表示和检索结果难以尽如人意。可见 ,尽可能丰富地捕捉存在于上下文中的语义关联 ,对于有效地标引和检索是相当重要的。本文提出了一种利用语义格进行文献的语义表述的方法 ,对标引词的语义格加权算法做了更为合理的解释和推导 ,并引入了一种计算词语之间相似度的方法

引用

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