人工神经网络用于大气环境质量评价与排序

被引：12

作者：

李祚泳，盛祖康

机构：

[1] 成都气象学院

来源：

关键词：

人工神经网络，B─P算法，大气环境，环境评价;

D O I：

10.14034/j.cnki.schj.1994.03.011

中图分类号：

X823 [大气评价];

学科分类号：

0706 ; 070602 ;

摘要：

本文应用人工神经网络Ｂ─Ｐ算法，建立了大气环境质量Ｂ─Ｐ网络评价模型。该模型应用于实例评价和环境质量排序结果与灰色综合评价法评价结果相比较，表明Ｂ一Ｐ网络法用于大气环境质量评价合理、客观，并具有可比性

引用

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