用于边缘检测的Snake模型

被引:17
作者
邓航
芮雨
石俊
余松煜
机构
[1] 上海交通大学图像通信与信息处理研究所!上海
关键词
图像分割; Snake; 边缘检测;
D O I
10.16183/j.cnki.jsjtu.2000.06.034
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
在分析 Snake原始模型存在问题的基础上 ,提出了一种新的用于边缘检测的 Snake模型 .在该模型中以物体轮廓采样点到其相邻两采样点中点的距离为内部能量函数 ,以每个采样点与相邻两采样点线段上所有点的梯度的平均值为外部能量函数 ,并根据内、外部能量的比值动态调节权值参数 .在该模型下物体边缘检测问题被转换成求总能量函数的最小值 .试验结果表明 ,该模型克服了原始模型在迭代求解过程中轮廓紧缩到一点的倾向及易受噪声干扰的缺点 ,能更准确地检测出复杂背景下特定物体的边缘
引用
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页码:848 / 850+858 +858
页数:4
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共 1 条
[1]  
Snakes: Active contour models[J] . Michael Kass,Andrew Witkin,Demetri Terzopoulos.International Journal of Computer Vision . 1988 (4)