干旱地区呼吸道传染病气象因素及发病预测

目的探讨干旱地区影响呼吸道传染病流行的关键气象因子,建立干旱地区呼吸道传染病的反馈(BP)神经网络预测模型,为政府部门预防和控制干旱地区的呼吸道传染病提供科学依据。方法选择辽宁省朝阳市作为研究对象;在朝阳市气象局获得该地区1981～1994年气象资料;在朝阳市疾病预防控制中心获得同期该市传染病发病资料。应用SPSS 10.0统计软件进行气象因素与传染病发病率的相关关系分析。应用Matlab 6.5软件构建BP人工神经网络模型,建立干旱地区呼吸道传染病的BP人工神经网络预测模型,并对模型进行评价。结果相关分析结果显示,流行性脑膜炎的发病率与平均气压、平均降水量呈负相关,与平均蒸发量呈正相关;百日咳的发病率与平均气压呈负相关,与平均蒸发量呈正相关。BP神经网络模型拟合结果显示,流脑和百日咳模型拟合值的平均误差率(MER)和决定系数(R2)分别为1.73%和1.000 0,7.74%和0.990 0;流脑模型拟合效果最好;流脑和百日咳BP神经网络模型的预测精度分别为5.88%和59.46%。结论平均气压、平均蒸发量、平均降水量对呼吸道传染病发病率影响较大。BP神经网络模型对干旱地区呼吸道传染病具有较高的拟合和预测能力,预测效果较好。