混沌免疫优化组合算法

被引：14

作者：

王孙安

郭子龙

机构：

[1] 西安交通大学机械工程学院

来源：

控制与决策 | 2006年 / 02期

关键词：

免疫进化算法; 混沌搜索; 混沌免疫算法;

D O I：

10.13195/j.cd.2006.02.87.wangsa.019

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

利用混沌迭代的遍历性和内在随机性,提出一种混沌免疫优化组合算法.该算法综合了免疫进化算法和混沌优化算法各自的空间搜索优势,将混沌变量加载于免疫算法的变量群体,利用混沌搜索的特点对记忆库群体进行微小扰动,并逐步调整扰动幅度.实验结果表明,该算法能明显改善免疫进化算法的收敛性能,搜索效率也得到了显著提高.

引用

页码：205 / 209

页数：5

共 7 条

[1] 一种基于生物免疫遗传学的新优化方法 [J].