统计机器翻译综述

被引:68
作者
刘群
机构
[1] 北京大学计算语言学研究所 北京
[2] 中国科学院计算技术研究所
[3] 北京
关键词
人工智能; 机器翻译; 综述; 统计机器翻译; 信源信道模型; 最大熵方法;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.2 [翻译机];
学科分类号
081203 ; 0835 ;
摘要
本文综述了基于信源信道思想和基于最大熵思想的统计机器翻译方法并介绍了统计机器翻译的评测方法。基于信源信道的方法将翻译概率表示为一个语言模型和一个翻译模型。而基于最大熵的方法则是利用一系列实数值特征函数的线性组合来求解最优的译文。基于最大熵的统计机器翻译方法比基于信源信道的方法更具有一般性 ,后者可以看做前者的一个特例。
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共 2 条
[1]  
Grammar Inference and Statistical Machine Translation , Ph. Ye-Yi Wang. . 1998
[2]  
A maximum entropy approach to natural 11 language processing. A. L. Berger,S. A. Della Pietra,and V. J. Della Pietra. Computational Linguistics . 1996