基于高光谱的柑橘叶片氮素含量多元回归分析

被引：43

作者：

黄双萍 ^{[1
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洪添胜 ^{[1
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岳学军 ^{[1
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吴伟斌 ^{[1
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蔡坤 ^{[1
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徐兴 ^{[1
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机构：

[1] 华南农业大学南方农业机械与装备关键技术省部共建教育部重点实验室

[2] 国家柑橘产业技术体系机械研究室

[3] 华南农业大学工程学院

[4] 南昆士兰大学工程与测绘学院

来源：

农业工程学报 | 2013年 / 29卷 / 05期

基金：

广东省自然科学基金;

关键词：

N元素; 回归分析; 高光谱; 柑橘叶片; SVR;

D O I：

暂无

中图分类号：

S666 [柑桔类];

学科分类号：

摘要：

快捷、准确、无损地检测柑橘叶片氮(N)素含量,对柑橘树N肥施用的精准动态管理有重大现实意义。以117株园栽罗岗橙为试验研究对象,在不同生长期用ASD公司的FieldSpec3采集柑橘树健康叶片的高光谱反射值,以高光谱反射数据或其变换形式作为柑橘树样本多元矢量描述;用凯氏定氮法同期检测出柑橘树叶的真实N素含量值;在用PCA对高维光谱矢量降维的基础上,利用支持矢量回归算法(SVR)建立高光谱多元表达和N素含量间的映射关系,以实现任意柑橘树N素含量的预测分析。试验结果表明,测试集上预测值和真实值间的平方决定系数R2为0.9730,平均相对误差为0.9033%,均方误差MSE为0.090343,证明了该方法的有效性,为利用高光谱技术进行柑橘树N素含量的无损检测提供了参考。

引用

页码：132 / 138

页数：7

共 9 条

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