图灵奖得主识别与预测研究——基于多文献计量指标和支持向量机

被引：10

作者：

唐川 ^{[1
]}

唐卷 ^{[2
]}

房俊民 ^{[1
]}

刘春江 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国科学院成都文献情报中心

[2] 中国科学院成都计算机应用研究所

来源：

情报杂志 | 2015年 / 34卷 / 02期

关键词：

图灵奖; 文献计量指标; 支持向量机;

D O I：

暂无

中图分类号：

G353.1 [情报资料的分析和研究];

学科分类号：

摘要：

国内外学者开展了若干借助文献计量指标来识别和预测重要科技奖项得主的研究与实践,但已有研究大多局限于对少数几项文献计量指标进行简单的计量统计,对问题的揭示不够全面和深入。利用支持向量机对图灵奖得主和非图灵奖得主的多项文献计量指标进行了分析,在两种不同情境下借助支持向量机对样本数据进行分类学习并进行识别与预测,发现利用文献计量指标建立的支持向量机模型对图灵奖得主具有很好的识别能力,但预测能力一般。

引用

页码：69 / 72+78 +78

页数：5

共 10 条

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