基于高光谱数据的滴灌甜菜叶片全氮含量估算

被引：6

作者：

李宗飞 ^{[1
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苏继霞 ^{[1
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费聪 ^{[1
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李阳阳 ^{[1
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刘宁宁 ^{[1
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戴宇祥 ^{[1
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张开祥 ^{[1
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王开勇 ^{[1
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樊华 ^{[1
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陈兵 ^{[2
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机构：

[1] 石河子大学农学院

[2] 新疆农垦科学院棉花研究所

来源：

作物学报 | 2020年 / 46卷 / 04期

关键词：

全氮; 高光谱; 特征参数; 植被指数; 估算模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

S566.3 [甜菜（甜萝卜）]; S127 [遥感技术在农业上的应用];

学科分类号：

0901 ; 082804 ;

摘要：

本文旨在明确甜菜叶片全氮含量与高光谱地面植被遥感的定量关系,建立干旱区甜菜叶片全氮含量精确估测模型,及时监测甜菜生长状况。本研究选取新疆滴灌甜菜(Beta356)为材料,利用ASD野外高光谱仪在甜菜叶丛快速生长期、块根膨大期与糖分积累期采集各处理反射光谱,并同时测定全氮含量,分析原始光谱反射率及一阶微分光谱反射率与全氮含量的相关性,并进一步建立光谱特征参数与敏感波段植被指数全氮含量估算模型。结果表明,光谱特征参数Dr762幂函数下估算模型具有较好估算甜菜叶片全氮含量的能力,其决定系数R2=0.747,验证相对误差RE(%)为21.635,验证均方根误差RMSE为4.914;通过植被指数与叶片全氮含量建立多种函数估测模型,其中差值植被指数Dr762–Dr496下一元线性函数具有较好估算甜菜叶片全氮含量的能力,其决定系数R2=0.794,验证相对误差RE(%)为23.008,验证均方根误差为5.372。

引用

页码：557 / 570

页数：14

共 31 条

[1]

淹水胁迫下棉花叶片高光谱特征及叶绿素含量估算模型[J]. 徐道青,刘小玲,王维,陈敏,阚画春,李常凤,郑曙峰.应用生态学报. 2017(10)

[2] 单作套作大豆叶片氮素积累与光谱特征 [J].