“类逐步回归”变量筛选法及其在农村居民收入预测中的应用

被引：10

作者：

陈全润

杨翠红

机构：

[1] 中国科学院数学与系统科学研究院

来源：

基金：

中国科学院知识创新工程重大项目;

关键词：

残差绝对值; 类逐步回归; 变量筛选; 农民收入;

D O I：

暂无

中图分类号：

F323.8 [农业收入与分配]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

0701 ; 070104 ;

摘要：

针对残差绝对值加权和最小准则下的回归估计,提出了"类逐步回归"变量筛选法.并将该方法应用于农村居民收入预测,建立了家庭经营收入模型、工资性收入模型和第一产业收入模型,得到的拟合模型的总体相对误差在1%左右.最后对影响农村居民收入的因素做了分析,对农民增收提出了建议.

引用

页码：16 / 22+28 +28

页数：8

共 4 条

[1] 残差绝对值之和最小准则下回归方程的求法 [J].

杨桂元 .

[2] 最小一乘线性回归(上) [J].

陈希孺 .

[3]

《计量经济学基础》(第四版)学生习题解答手册[M]. 中国人民大学出版社 , (美)达摩达尔·N.古扎拉蒂（DamodarN.Gujarati）著, 2005

[4]

发展经济学[M]. 中国人民大学出版社 , (美)德怀特·H.波金斯（DwightH.Perkins）[等]著, 2005