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床面形态判别的人工神经网络方法
被引:5
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
黄才安
王进
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
扬州大学水建学院
王进
机构
:
[1]
扬州大学水建学院
[2]
江都市昭关自流灌区管理处
来源
:
应用基础与工程科学学报
|
2002年
/ 01期
关键词
:
床面形态;
人工神经网络;
BP模型;
D O I
:
10.16058/j.issn.1005-0930.2002.01.007
中图分类号
:
TV147 [河道演变];
学科分类号
:
摘要
:
根据给定的水流及泥沙条件 ,预报床面可能出现的沙波形态 ,是一个重要的研究课题 .在对影响床面形态的参数分析后 ,认为床面形态应由 3个无量纲参数控制 ,因而以往采用 2个参数的经验方法有很大的局限性 .基于此结论 ,建立了预测床面形态的人工神经网络模型 ,该模型充分考虑了本问题的特点 .验证结果表明 ,该模型具有较高的精度 ,可用于实际问题中
引用
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页数:6
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共 1 条
[1]
人工神经网络.[M].周继成等编著;.科学普及出版社.1993,
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