基于D-S证据理论的融合图像隐写分析

被引：11

作者：

孙子文

李慧

纪志成

机构：

[1] 江南大学通信与控制工程学院

来源：

控制与决策 | 2011年 / 26卷 / 08期

关键词：

融合决策; 隐写分析; D-S证据理论; 证据权;

D O I：

10.13195/j.cd.2011.08.75.sunzw.011

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出一种基于证据权的D-S证据理论的图像隐写分析方法.首先在空域,离散余弦变换(DCT)域和离散小波变换(DWT)域分别提取图像特征并各自进行预分类;然后对各域分类结果进行基本概率分配并进行证据权修正,利用D-S组合规则计算融合概率分配函数,形成最终的决策级融合分类结果.针对典型的隐写方法(如F5,JPHide,Jstego和YASS算法)进行检测,仿真结果显示,所提出的方法能显著提高单分类器的性能.

引用

页码：1192 / 1196

页数：5

共 6 条

[1] 基于离散余弦变换域的块相关性和马尔可夫模型的图像隐写分析 [J].