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基于RBF神经网络的销售预测模型的研究与应用
被引:9
作者
:
华琇
论文数:
0
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0
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0
机构:
南通大学
华琇
陈继红
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0
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0
机构:
南通大学
陈继红
机构
:
[1]
南通大学
[2]
南通大学 江苏 南通
[3]
江苏 南通
来源
:
南通大学学报报(自然科学版)
|
2004年
/ 04期
关键词
:
RBF神经网络;
预测;
遗传算法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
文章研究一种基于RBF神经网络建立预测模型方法,其主要采用有监督学习的SG(Stochastic gradient)法对RBF神经网络进行训练,并通过遗传算法优化隐层节点的中心值,用优化的中心值再次训练网络,优化网络参数,得到全局最优解。
引用
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页码:84 / 86+93 +93
页数:4
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