石油价格的组合预测研究

被引：14

作者：

冯春山

吴家春

蒋馥

机构：

[1] 上海交通大学管理学院,上海交通大学管理学院,上海交通大学管理学院上海,上海,上海

来源：

关键词：

石油价格; ARIMA; 神经网络; 组合预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

F407.22 [石油、天然气工业];

学科分类号：

摘要：

石油价格的预测研究具有重要的意义。近年来的研究表明,组合预测比单项预测具有更高的预测精度。本文提出一种利用ARIMA和神经网络进行组合预测石油价格的方法,结果表明这种方法相对于单一的预测方法具有更高的精度,对于复杂时间序列的分析和预测有很好的应用价值。

引用

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