蚁群前馈神经网络在煤灰熔点预测中的应用

提出了一种蚁群前馈神经网络模型。采用蚁群算法和BP算法相结合的方法训练神经网络,可避免单纯BP算法容易陷入局部最优的不足,降低算法对初值的敏感性。应用蚁群前馈神经网络建立了灰熔点的模型,并对模型的预测性能进行了验证。结果表明,该方法的预测精度比单一的BP神经网络模型有较大提高,训练后的网络模型可以用于煤灰熔点的预报。