混合光谱分解模型提取水体叶绿素含量的研究

被引:17
作者
肖青 [1 ]
闻建光 [2 ]
柳钦火 [1 ]
周艺 [1 ]
机构
[1] 中国科学院遥感应用研究所遥感信息科学重点实验室
[2] 核工业北京地质研究院遥感重点实验室
关键词
混合光谱分解; 叶绿素; 高光谱遥感;
D O I
暂无
中图分类号
X832 [水质监测];
学科分类号
0804 ; 082803 ;
摘要
遥感监测水体叶绿素含量是水质遥感研究的难点之一。本文通过研究不同叶绿素含量水体反射率的光谱特征,确定了提取叶绿素a含量的最佳特征波段,建立了太湖水体叶绿素a的混合光谱模型。研究发现,混合光谱模型提取的水体叶绿素a百分比浓度与同步采样分析的叶绿素a浓度之间有较好的线性相关性。并基于TM和HEPER ION图像利用此模型生成了叶绿素a浓度分布图。研究结果表明,混合光谱分解模型可以作为遥感监测水体叶绿素a含量的定量模型。
引用
收藏
页码:559 / 567
页数:9
相关论文
共 10 条
[1]   水体光谱测量与分析Ⅰ:水面以上测量法 [J].
唐军武 ;
田国良 ;
汪小勇 ;
王晓梅 ;
宋庆君 .
遥感学报, 2004, (01) :37-44
[2]   混合像元分解模型综述 [J].
吕长春 ;
王忠武 ;
钱少猛 .
遥感信息, 2003, (03) :55-58+60
[3]   改进的混合像元分解法用于快速水污染遥感评价研究 [J].
钱少猛 ;
蔺启忠 ;
陈雪 .
地理与地理信息科学, 2003, (02) :36-38
[4]   内陆水体水质参数光谱特征与定量遥感 [J].
李素菊 ;
王学军 .
地理学与国土研究, 2002, (02) :26-30
[5]   太湖水质参数中小尺度空间结构特征 [J].
刘瑞民 ;
王学军 ;
郑一 ;
王翠红 .
长江流域资源与环境, 2002, (01) :32-35
[6]   太湖水质指标相关性与富营养化特征分析 [J].
张巍 ;
王学军 ;
江耀慈 ;
周修炜 .
环境污染与防治, 2002, (01) :50-53
[7]   内陆水体藻类叶绿素浓度与反射光谱特征的关系 [J].
疏小舟 ;
尹球 ;
匡定波 .
遥感学报, 2000, (01) :41-45
[8]   应用TM数据估算沿岸海水表层时绿素浓度模型研究 [J].
陈楚群,施平,毛庆文 .
环境遥感, 1996, (03) :168-176
[9]   水体叶绿素含量的遥感定量模型 [J].
佘丰宁 ;
蔡启铭 ;
陈宇炜 ;
李旭文 .
湖泊科学, 1996, (03) :201-207
[10]  
太湖水环境演化过程与机理[M]. 科学出版社 , 秦伯强等编著, 2004