BP人工神经网络负荷预测模型的L-M训练算法

根据电力系统短期负荷预测的需要,用C++开发了单隐含层BP人工神经网络程序。程序用Levenberg-Marquardt训练算法实现神经网络训练,大大提高了训练速度。采用24个单输出人工神经网络模型分别预测每天的整点负荷。该预测模型可动态生成,提高了预测模型的自适应性。实际算例结果表明,采用该算法及其程序进行短期负荷预测,可得到令人满意的训练速度及预测精度。