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事件检测中交通流检测点布设方法
被引:14
作者
:
论文数:
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机构:
张汝华
[
1
]
论文数:
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机构:
杨晓光
[
2
]
机构
:
[1]
山东大学
[2]
同济大学
来源
:
土木工程学报
|
2008年
/ 10期
关键词
:
事件检测;
事件波;
检测点间距;
D O I
:
10.15951/j.tmgcxb.2008.10.008
中图分类号
:
U491.116 [];
学科分类号
:
摘要
:
在分析各种影响事件检测性能因素的基础上,根据事件平均检测时间中事件信号传播时间的要求,运用交通流波动理论和线性交通流模型,建立事件检测点间距与事发前交通状态、事件严重程度、事件检测时间的定量化关系模型,给出满足不同功能需求的检测点间距范围。该模型针对单截面和双截面法两类事件检测类型建立,但不依赖于具体的事件检测算法,可用于指导检测点间距的确定或分析评价已有的检测点布置方案。算例分析表明,在检测时间和交通状态确定的条件下,随着事件严重程度的降低,事件检测所要求的检测点间距变小;单截面法检测点间距要求较大,双截面法检测点间距要求较小。
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[1]
苏通大桥交通事件检测与交通流控制初探
[J].
胡尧
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胡尧
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章巍
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管丽萍
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长沙理工大学智能运输系统研究所,浙江万里学院实验室,浙江万里学院商学院湖南长沙 ,浙江宁波 ,浙江宁波
管丽萍
.
长沙交通学院学报,
2004,
(01)
:58
-62
[3]
高速公路监控系统现状及发展趋势
[J].
方旭华
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方健红
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浙江交通职业技术学院,浙江公路水运工程咨询监理公司浙江杭州,浙江杭州
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(04)
[4]
高速公路交通事件自动检测系统与算法设计
[J].
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温慧敏
;
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机构:
杨兆升
.
交通运输工程学报,
2001,
(01)
:77
-81
[5]
A fuzzy clustering-based approach to automatic freeway incident detection and characterization
[J].
Sheu, HB
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机构:
Natl Chiao Tung Univ, Inst Traff & Transportat, Taipei 10012, Taiwan
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FUZZY SETS AND SYSTEMS,
2002,
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(03)
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Incident detection algorithm using wavelet energy representation of traffic patterns
[J].
Karim, A
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机构:
Ohio State Univ, Dept Civil & Environm Engn & Geodet Sci, Columbus, OH 43210 USA
Ohio State Univ, Dept Civil & Environm Engn & Geodet Sci, Columbus, OH 43210 USA
Karim, A
;
Adeli, H
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Ohio State Univ, Dept Civil & Environm Engn & Geodet Sci, Columbus, OH 43210 USA
Ohio State Univ, Dept Civil & Environm Engn & Geodet Sci, Columbus, OH 43210 USA
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2002,
128
(03)
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Development and evaluation of neural network freeway incident detection models using field data
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Dia, H
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机构:
Monash Univ, Dept Civil Engn, Inst Transport Studies, Clayton, Vic 3168, Australia
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Dia, H
;
Rose, G
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Monash Univ, Dept Civil Engn, Inst Transport Studies, Clayton, Vic 3168, Australia
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Rose, G
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TRANSPORTATION RESEARCH PART C-EMERGING TECHNOLOGIES,
1997,
5
(05)
:313
-331
[8]
道路交通状态判别技术与应用.[M].姜桂艳著;.人民交通出版社.2004,
[9]
交通工程.[M].周商吾等编著;.同济大学出版社.1987,
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共 9 条
[1]
苏通大桥交通事件检测与交通流控制初探
[J].
胡尧
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江苏省苏通大桥建设指挥部
胡尧
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周群强
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章巍
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江苏省苏通大桥建设指挥部
章巍
.
中国交通信息产业,
2004,
(09)
:52
-54
[2]
一种基于多信息融合的事件检测算法
[J].
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机构:
刘伟铭
;
尹湘源
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机构:
长沙理工大学智能运输系统研究所,浙江万里学院实验室,浙江万里学院商学院湖南长沙 ,浙江宁波 ,浙江宁波
尹湘源
;
管丽萍
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机构:
长沙理工大学智能运输系统研究所,浙江万里学院实验室,浙江万里学院商学院湖南长沙 ,浙江宁波 ,浙江宁波
管丽萍
.
长沙交通学院学报,
2004,
(01)
:58
-62
[3]
高速公路监控系统现状及发展趋势
[J].
方旭华
论文数:
0
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机构:
浙江交通职业技术学院,浙江公路水运工程咨询监理公司浙江杭州,浙江杭州
方旭华
;
方健红
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机构:
浙江交通职业技术学院,浙江公路水运工程咨询监理公司浙江杭州,浙江杭州
方健红
.
浙江交通职业技术学院学报,
2003,
(04)
[4]
高速公路交通事件自动检测系统与算法设计
[J].
论文数:
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机构:
姜桂艳
;
论文数:
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机构:
温慧敏
;
论文数:
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机构:
杨兆升
.
交通运输工程学报,
2001,
(01)
:77
-81
[5]
A fuzzy clustering-based approach to automatic freeway incident detection and characterization
[J].
Sheu, HB
论文数:
0
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0
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0
机构:
Natl Chiao Tung Univ, Inst Traff & Transportat, Taipei 10012, Taiwan
Natl Chiao Tung Univ, Inst Traff & Transportat, Taipei 10012, Taiwan
Sheu, HB
.
FUZZY SETS AND SYSTEMS,
2002,
128
(03)
:377
-388
[6]
Incident detection algorithm using wavelet energy representation of traffic patterns
[J].
Karim, A
论文数:
0
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机构:
Ohio State Univ, Dept Civil & Environm Engn & Geodet Sci, Columbus, OH 43210 USA
Ohio State Univ, Dept Civil & Environm Engn & Geodet Sci, Columbus, OH 43210 USA
Karim, A
;
Adeli, H
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机构:
Ohio State Univ, Dept Civil & Environm Engn & Geodet Sci, Columbus, OH 43210 USA
Ohio State Univ, Dept Civil & Environm Engn & Geodet Sci, Columbus, OH 43210 USA
Adeli, H
.
JOURNAL OF TRANSPORTATION ENGINEERING,
2002,
128
(03)
:232
-242
[7]
Development and evaluation of neural network freeway incident detection models using field data
[J].
Dia, H
论文数:
0
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0
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机构:
Monash Univ, Dept Civil Engn, Inst Transport Studies, Clayton, Vic 3168, Australia
Monash Univ, Dept Civil Engn, Inst Transport Studies, Clayton, Vic 3168, Australia
Dia, H
;
Rose, G
论文数:
0
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0
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0
机构:
Monash Univ, Dept Civil Engn, Inst Transport Studies, Clayton, Vic 3168, Australia
Monash Univ, Dept Civil Engn, Inst Transport Studies, Clayton, Vic 3168, Australia
Rose, G
.
TRANSPORTATION RESEARCH PART C-EMERGING TECHNOLOGIES,
1997,
5
(05)
:313
-331
[8]
道路交通状态判别技术与应用.[M].姜桂艳著;.人民交通出版社.2004,
[9]
交通工程.[M].周商吾等编著;.同济大学出版社.1987,
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