美国TOP20高校图书情报专业研究热点及其变化情况——基于SSCI关键词的可视化聚类分析

以2012年US News&World Reports公布的美国大学图书情报专业TOP20学校为依据,以SSCI收录文章为数据源,借助Bibexcel提取关键词构建相异矩阵,利用SPSS聚类分析,采用"Squared Euclidean Distance"方法,对2001-2005和2006-2011的树状图分析两个时间段研究热点的共性和差异性。目的在于了解美国TOP20高校图书情报专业的过去、现在和未来,为国内本专业师生和即将留学美国的学生提供参考资料。