基于神经网络的故障诊断应用研究

被引：10

作者：

潘昊

江朝华

钟珞

机构：

[1] 武汉理工大学计算机科学与技术学院,武汉理工大学计算机科学与技术学院,武汉理工大学计算机科学与技术学院湖北武汉,湖北武汉孝感学院计算机科学技术系湖北孝感,湖北武汉

来源：

关键词：

RBF神经网络; 故障诊断; 训练算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

文中根据神经网络的相关原理,运用神经网络领域的相关知识,对于工业生产中经常出现的设备故障,提出了一种基于RBF神经网络的诊断方法,并详细讨论了RBF神经网络的结构、训练算法及用于设备故障诊断的步骤,最后以某系统的故障诊断为例,证明了此方法的优越性。

引用

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