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深度学习方法用于遥感图像处理的研究进展
被引:7
作者
:
胡龙廷
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
河南工业职业技术学院
胡龙廷
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
张克
机构
:
[1]
河南工业职业技术学院
来源
:
计算机产品与流通
|
2019年
/ 06期
关键词
:
深度学习方法;
遥感图形处理;
研究进展;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP181 [自动推理、机器学习];
TP751 [图像处理方法];
学科分类号
:
080201
[机械制造及其自动化]
;
140502
[人工智能]
;
摘要
:
深度学习是现代科技领域应用的常用方法,具有智能化和自动化的特点,能够实现信息分析、处理、提取等自动化操作。遥感图像处理是卫星对地观测系统中的重要环节,对计算机的运算速度和信息的自动化提取程度要求持续提升。深度学习用于遥感图像处理,能够更好推动遥感技术的发展,也因此深度学习在遥感领域的应用也越来越广泛。本文对深度学习方法用于遥感图像处理研究的相关内容进行分析。
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