视频图像中的运动检测

被引：24

作者：

董士崇

王天珍

许刚

机构：

[1] 武汉理工大学自动化学院

[2] 武汉理工大学自动化学院湖北武汉

[3] 湖北武汉

来源：

武汉理工大学学报(信息与管理工程版) | 2004年 / 04期

关键词：

视频图像; 目标检测; 背景差分; 自适应算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

视频图像中运动物体分析关键的一步就是从连续的视频图像中提取出运动目标 ,即运动目标检测。传统的运动目标检测方法有 3种 :背景图像差分法、时态差分法和光流法 ,分析比较了它们的优缺点 ;在此基础上笔者采用了一种结合Sobel算子和自适应背景差分算法的运动目标检测方法 ;利用Intel公司开发的计算机视觉库OpenCV开发了一个软件 ,并进行了一系列实验。通过观察、比较实验结果可以看出 ,这种运动目标检测算法能够正确地检测出视频图像中的运动目标 ,而且在检测性能上优于普通的自适应背景差分法

引用

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