基于信道状态信息的WiFi环境感知技术

被引：16

作者：

朱海 ^{[1
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肖甫 ^{[1
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孙力娟 ^{[1
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谢晓辉 ^{[1
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王汝传 ^{[1
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机构：

[1] 南京邮电大学计算机学院

[2] 南京邮电大学江苏省无线传感网高技术研究重点实验室

来源：

南京邮电大学学报(自然科学版) | 2016年 / 36卷 / 01期

关键词：

接收信号强度; 信道状态信息; WiFi; 无源感知;

D O I：

10.14132/j.cnki.1673-5439.2016.01.015

中图分类号：

TN92 [无线通信];

学科分类号：

080402 ; 080904 ; 0810 ; 081001 ;

摘要：

随着Wi Fi技术的日益成熟和广泛部署,在使用Wi Fi信号实现基础通信功能的同时,研究者开始将Wi Fi技术应用于环境感知。传统基于Wi Fi的环境感知通常基于接收信号强度RSS信息,然而其性能受限于多径效应等因素影响。近年来,随着信道状态信息CSI可基于普通商用设备获得,研究者开始研究基于CSI的环境感知技术,并进行了一系列开创性工作。相比于RSS,CSI更细粒度地描述了无线信道状态,并可较好地区分多径成分,从而实现更为鲁棒、可靠的环境感知。文中主要对基于CSI的环境感知新趋势进行了综述分析,在深入分析现有工作的基础上,根据CSI的使用方式将这些工作分为人体检测、室内定位、视距路径识别和活动识别等4类。针对每类应用,文中详细介绍了其基本工作原理及代表性原型系统,最后指出了基于CSI的环境感知技术的未来潜在发展方向。

引用

页码：94 / 103+110 +110

页数：11

共 6 条

[1]

From RSSI to CSI[J] . Zheng Yang,Zimu Zhou,Yunhao Liu.ACM Computing Surveys （CSUR） . 2013 (2)

[2]

Tool release[J] . Daniel Halperin,Wenjun Hu,Anmol Sheth,David Wetherall.ACM SIGCOMM Computer Communication Review . 2011 (1)

[3]

11 with multiple antennas for dummies[J] . Daniel Halperin,Wenjun Hu,Anmol Sheth,David Wetherall.ACM SIGCOMM Computer Communication Review . 2010 (1)

[4]

A survey of advances in vision-based human motion capture and analysis[J] . Thomas B. Moeslund,Adrian Hilton,Volker Krüger.Computer Vision and Image Understanding . 2006 (2)

[5] The Earth Mover's Distance as a metric for image retrieval [J].

Rubner, Y ;

Tomasi, C ;

Guibas, LJ .

INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, 2000, 40 (02) :99-121

[6] THE ACTIVE BADGE LOCATION SYSTEM [J].

WANT, R ;

HOPPER, A ;

FALCAO, V ;

GIBBONS, J .

ACM TRANSACTIONS ON INFORMATION SYSTEMS, 1992, 10 (01) :91-102

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