多传感器最大属性数据融合及其目标识别应用

被引：8

作者：

蓝金辉

马宝华

蓝天

周兆英

机构：

[1] 清华大学精密仪器与机械学系!北京

[2] 北京理工大学机电工程系!北京

[3] 北京航空航天大学电子工程系!北京

来源：

关键词：

数据融合; 目标识别; 目标分类;

D O I：

10.16511/j.cnki.qhdxxb.2000.04.007

中图分类号：

TP212 [发送器（变换器）、传感器];

学科分类号：

080202 ;

摘要：

为解决干扰存在下目标分类识别问题 ,在数据融合的决策层上 ,利用属性集和属性测度的概念 ,提出了多传感器最大属性融合方法 ,既考虑了各传感器得到的数据 ,也考虑了各传感器所得数据的可信度。通过试验得到融合后的识别结果优于单传感器的识别结果 ,证明了多传感器最大属性融合方法的正确性和有效性

引用

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