基于小波理论的数据挖掘方法研究

被引：10

作者：

张德干

郝先臣

徐凌宇

杜庆东

赵海

机构：

[1] 东北大学信息科学与工程学院

来源：

小型微型计算机系统 | 2001年 / 08期

关键词：

数据挖掘; 小波理论; 小波变换; 带通滤波; 信号提取; 信息融合; 水电站;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.12 [];

学科分类号：

摘要：

小波理论在信号处理、图象处理、模式识别、计算机视觉、多传感器信息融合等方面呈现出强劲的发展势头 .数据挖掘能从大量的、不完全的、有噪声的、非稳定的、模糊的和随机的数据中 ,提取人们事先不知道的但又是潜在有用的信息和知识 .本文基于国内外的最新研究成果 ,对小波理论和数据挖掘技术进行了研究 ,提出了基于小波理论的数据挖掘方法 ,并通过实验进行了可行性验证 ,从而为此技术的广泛应用提供了依据

引用

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