基于双向异步投票策略医学图像特征点匹配

被引：3

作者：

王双玲 ^{[1
]}

龙成章 ^{[1
]}

刘辉 ^{[1
]}

邓振生 ^{[2
]}

机构：

[1] 河南省计量科学研究院

[2] 中南大学信息物理工程学院

来源：

中国医学物理学杂志 | 2016年 / 33卷 / 04期

关键词：

医学图像; 特征点匹配; 双向异步; 投票策略; 图像拼接;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

图像特征点匹配作为图像处理领域的一项基本技术,在临床医学图像处理中具有很重要的意义。本文根据医学图像的特点提出一种基于双向异步投票策略的特征点匹配方法。首先,利用改进的harris角点检测算子提取图像角点作为图像的特征点;其次,采用本文提出的基于双向异步的投票策略的角点匹配算法完成角点的粗匹配,使待拼接图像的特征点大致对应;最后利用RANSAC优化算法剔除误匹配,使特征点达到精确匹配。

引用

页码：423 / 426

页数：4

共 14 条

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