基于案例推理的水上交通突发事件应急响应资源需求预测

被引：18

作者：

邓守城 ^{[1
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]}

吴青 ^{[1
]}

石兵 ^{[3
]}

初秀民 ^{[4
]}

陈先桥 ^{[3
]}

机构：

[1] 武汉理工大学物流工程学院

[2] 三峡大学计算机与信息学院

[3] 武汉理工大学计算机科学与技术学院

[4] 武汉理工大学智能交通系统研究中心

来源：

中国安全科学学报 | 2014年 / 24卷 / 03期

关键词：

水路交通突发事件; 案例推理(CBR); 特征属性; 相似度计算; 资源需求预测;

D O I：

10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2014.03.013

中图分类号：

U698.6 [事故分析及处理];

学科分类号：

081505 ;

摘要：

针对水上交通突发事件应急响应的资源需求问题,提出基于案例推理(CBR)的资源需求预测方法。首先,通过分析水上交通突发事件范围和近年来长江干线发生的历史案例,在保证案例完整性和有利于提高检索效率的前提下,提取案例的特征属性,定义案例的结构化表示框架,并讨论水上突发事件应急响应资源需求的特点和内容。然后,根据事件信息的属性类型,定义不同的相似度计算方法,确定案例检索过程中的属性权重,采用最邻近法计算全局相似度,求解资源需求预测结果。案例分析表明,案例2与目标案例的相似度最高,经专家对其资源调用情况进行修正后,作为资源需求预测的结果。

引用

页码：79 / 84

页数：6

共 9 条

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