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经验模式分解在循环平稳故障信号分析中的应用
被引:6
作者
:
杨建文
论文数:
0
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0
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0
机构:
东南大学机械工程系
杨建文
贾民平
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机构:
东南大学机械工程系
贾民平
许飞云
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机构:
东南大学机械工程系
许飞云
机构
:
[1]
东南大学机械工程系
来源
:
东南大学学报(自然科学版)
|
2006年
/ 01期
关键词
:
经验模式分解;
循环平稳;
交叉干扰;
故障诊断;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TH17 [机械运行与维修];
学科分类号
:
0802 ;
摘要
:
对循环二阶统计量进行了分析,研究了交叉项产生的原因;结合旋转机械故障信号的循环平稳特性,将经验模式分解方法应用于旋转机械振动信号分析中,解决了应用循环平稳方法进行信号分析中出现的交叉项干扰问题.通过理论推导、仿真实验、真实数据验证,以及和原有方法进行比较,表明经验模式分解联合循环平稳分析方法能够有效地识别故障特征,并避免干扰项.极大地推进了循环平稳方法在旋转机械故障诊断中的应用.
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页数:4
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;
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安徽大学数学系
陈东方
.
信号处理,
2003,
(01)
:59
-63
[2]
振动诊断的工程应用.[M].虞和济等编;.冶金工业出版社.1992,
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